در صنایع سنتی، تعمیر و نگهداری به‌صورت واکنشی (پس از خرابی) یا دوره‌ای انجام می‌شد که هم پرهزینه بود و هم توقف‌های غیرضروری ایجاد می‌کرد. IoT با تحلیل داده‌های حسگرها، امکان پیش‌بینی خرابی تجهیزات را فراهم می‌سازد.

مثال: اگر لرزش غیرمعمول در یک موتور ثبت شود، سیستم هشدار می‌دهد که احتمالاً بلبرینگ آن نیاز به تعویض دارد. به این ترتیب، تعمیرات قبل از خرابی کامل انجام می‌شود.

مزایا:

• کاهش هزینه‌های تعمیرات اضطراری
• افزایش طول عمر تجهیزات
• کاهش توقفات غیرمنتظره

در بسیاری از خطوط تولید، کنترل کیفیت به‌صورت دستی و پس از پایان تولید انجام می‌شود. IoT این فرآیند را متحول کرده و کنترل کیفیت را به‌صورت بلادرنگ ممکن می‌سازد.

روش‌ها:

• استفاده از دوربین‌های هوشمند و الگوریتم‌های بینایی ماشین برای شناسایی نقص‌ها
• اندازه‌گیری دقیق ویژگی‌های فیزیکی محصولات با حسگرهای پیشرفته
• تحلیل لحظه‌ای داده‌ها برای اصلاح سریع فرآیند تولید

مزایا:

• کاهش ضایعات
• افزایش دقت در تولید
• ارتقای رضایت مشتریان