مقالات دیناسافت

نرم‌افزارهای صنعتی می‌توانند زمان خرابی تجهیزات را از طریق روش‌هایی مانند نگهداری پیش‌بینی‌شده، مدیریت دارایی‌های سازمانی، اتوماسیون و کنترل از راه دور، مدیریت زنجیره تأمین و قطعات یدکی، تحلیل داده و بهینه‌سازی عملکرد و … کاهش دهند.

تشخیص خودکار نقص در محصولات با استفاده از بینایی ماشین (Machine Vision) یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در صنایع تولیدی است که به کمک آن می‌توان فرآیندهای بازرسی کیفیت را به‌طور دقیق و کارآمد انجام داد. دراین مقاله مراحل اصلی این فرآیند توضیح داده می‌شود.

سیستم‌های مانیتورینگ هوشمند برای خطوط تولید، فناوری‌هایی هستند که به‌صورت خودکار عملکرد و وضعیت تجهیزات و فرآیندهای تولید را رصد و تحلیل می‌کنند. این سیستم‌ها از حسگرها، اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و کلان‌داده‌ها برای جمع‌آوری و پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی (AI) با توانایی تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و یادگیری الگوهای مختلف، به یکی از کلیدی‌ترین ابزارها در بهبود عملکرد خطوط تولید تبدیل شده است. در این مقاله برخی از اصلی‌ترین نقش‌ها و تأثیرات هوش مصنوعی در این زمینه به شکل دقیق‌تر توضیح داده می‌شود.

پردازش تصویری یکی از ابزارهای مؤثر و پیشرفته در تست کیفیت محصول نهایی کارخانه‌ها است که به کمک آن می‌توان به‌طور خودکار و دقیق، محصولات تولیدشده را ارزیابی کرد. در این فرآیند، تصاویر یا ویدیوهایی از محصول توسط دوربین‌های با دقت بالا گرفته شده و سپس با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر مورد تحلیل قرار می‌گیرند.

بینایی ماشین (Machine Vision) یک شاخه از هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد با استفاده از دوربین‌ها و حسگرهای تصویری، محیط اطراف خود را ببیند و درک کند هدف اصلی بینایی ماشین، پردازش و تحلیل تصاویر برای استخراج اطلاعات مفید است.