مقالات دیناسافت

سیستم‌های مانیتورینگ هوشمند برای خطوط تولید، فناوری‌هایی هستند که به‌صورت خودکار عملکرد و وضعیت تجهیزات و فرآیندهای تولید را رصد و تحلیل می‌کنند. این سیستم‌ها از حسگرها، اینترنت اشیا (IoT)، هوش مصنوعی (AI) و کلان‌داده‌ها برای جمع‌آوری و پردازش اطلاعات استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی (AI) با توانایی تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و یادگیری الگوهای مختلف، به یکی از کلیدی‌ترین ابزارها در بهبود عملکرد خطوط تولید تبدیل شده است. در این مقاله برخی از اصلی‌ترین نقش‌ها و تأثیرات هوش مصنوعی در این زمینه به شکل دقیق‌تر توضیح داده می‌شود.

پردازش تصویری یکی از ابزارهای مؤثر و پیشرفته در تست کیفیت محصول نهایی کارخانه‌ها است که به کمک آن می‌توان به‌طور خودکار و دقیق، محصولات تولیدشده را ارزیابی کرد. در این فرآیند، تصاویر یا ویدیوهایی از محصول توسط دوربین‌های با دقت بالا گرفته شده و سپس با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر مورد تحلیل قرار می‌گیرند.

بینایی ماشین (Machine Vision) یک شاخه از هوش مصنوعی و مهندسی کامپیوتر است که به سیستم‌ها امکان می‌دهد با استفاده از دوربین‌ها و حسگرهای تصویری، محیط اطراف خود را ببیند و درک کند هدف اصلی بینایی ماشین، پردازش و تحلیل تصاویر برای استخراج اطلاعات مفید است.

بهینه‌سازی و افزایش بهره‌وری در کارخانه‌ها از جمله مهم‌ترین اهدافی است که هر سازمان تولیدی دنبال می‌کند. این مفاهیم شامل بهبود عملکرد کلی فرآیندهای تولید، کاهش هزینه‌ها، افزایش کیفیت محصولات، و به حداکثر رساندن استفاده از منابع موجود است.

داده‌برداری از تجهیزات موجود در خط تولید کارخانه‌ها به فرآیندی گفته می‌شود که طی آن داده‌ها و اطلاعات مرتبط با عملکرد تجهیزات و ماشین‌آلات مختلف در خط تولید جمع‌آوری و تحلیل می‌شود.